Insights
La página de Insights es la superficie única de optimización en CLARITY. Cada hallazgo que produce el motor — recursos ociosos, capacidad subutilizada, instancias sobredimensionadas, tags faltantes, lifecycle gaps, mejoras de hardening de seguridad — aterriza acá con un flujo de lifecycle unificado.
Las recomendaciones de right-sizing ya no son una página separada. Cuando el motor detecta un recurso que debería downsizearse, terminarse, o upsizearse por performance, la tarjeta del insight correspondiente lleva un bloque de acción inline con el tipo de instancia actual → recomendado, costo proyectado, badge de esfuerzo, y un botón Apply que crea un baseline snapshot para tracking verificado de ahorros. Ver Bloque de acción más abajo.
La página standalone de Compromisos es el complemento del lado de "compra" — Reserved Instances, Savings Plans, y Committed Use Discounts.
Categorías de Insights
Patrones de Picos
Identifica recursos con picos de uso predecibles. Útil para programar escalamiento hacia arriba/abajo o considerar instancias Spot/preemptibles durante horas de baja demanda.
Recursos Inactivos
Recursos que consumen menos del 5% de su capacidad durante un período prolongado. Son fuertes candidatos para eliminación o consolidación.
Recursos Subutilizados
Recursos que operan entre 5-30% de su capacidad. No están inactivos, pero están significativamente sobredimensionados para su carga de trabajo real.
Recursos Sobredimensionados
Recursos donde el tamaño actual de la instancia excede con creces lo que la carga de trabajo requiere. Dimensionar correctamente estos recursos genera ahorros inmediatos sin afectar el rendimiento.
Umbral Mínimo de Costo
Solo se marcan los recursos que cuestan más de $10/mes. Los recursos de bajo costo se excluyen para mantener una alta relación señal-ruido.
Insights Específicos por Proveedor
Cada proveedor de nube tiene oportunidades de optimización únicas:
AWS
- Optimización de NAT Gateway — Identificar tráfico NAT costoso que podría usar VPC endpoints
- Políticas de ciclo de vida de ECR — Marcar repositorios sin reglas de limpieza de imágenes
- Optimización de volúmenes EBS — Detectar volúmenes sin adjuntar o subutilizados
- Dimensionamiento de ECS/Fargate — Analizar reservas de CPU y memoria de contenedores
Azure
- Facturación de VMs detenidas — VMs desasignadas que aún generan cargos de disco
- Discos administrados sin adjuntar — Discos huérfanos sin VM asociada
- Consolidación de planes App Service — Planes subutilizados que podrían fusionarse
GCP
- HA en desarrollo — Configuraciones de alta disponibilidad en cargas de trabajo no productivas
- Snapshots de disco persistente — Snapshots antiguos que consumen almacenamiento innecesariamente
- Instancias Cloud SQL inactivas — Bases de datos con actividad de consultas mínima
Multi-proveedor
- Inter-AZ excess — Se dispara cuando la transferencia de datos inter-AZ a nivel de cuenta (zona a zona en la misma región) cruza $300/mes. Nombra los principales recursos emisores de bytes desde contadores por NIC de CloudWatch / Azure Monitor / Cloud Monitoring y recomienda co-ubicación en la misma AZ, balanceo de carga consciente de topología y caché en la misma AZ. Estimación conservadora del 40 % de ahorro asume que solo una fracción del tráfico inter-AZ es estructuralmente reducible. Ver el panel de Atribución de Transferencia de Datos Inter-AZ en el Dashboard para la vista a nivel de cuenta.
Bloque de acción (actual → recomendado)
Cuando el motor de right-sizing detecta un recurso que matchea con el mismo resourceArn de un insight, la tarjeta se expande con un bloque de acción inline:
El bloque muestra:
| Elemento | Qué te dice |
|---|---|
| Tipo de instancia Actual → Recomendado | Swap directo, lado a lado, en monospace para que el delta de familia/tamaño sea obvio |
| Badge de Esfuerzo | Easy Win / Medium Effort / High Effort — misma clasificación que usaba la página legacy de Recomendaciones |
| Label de Dirección | Downsize (ahorra dinero) / Upsize (risk) (mitiga riesgo de performance, cuesta más) / Terminate / Optimize |
| Actual / Proyectado / Ahorro | Tres cifras honestas. Para hallazgos de upsize-risk, el proyectado excede al actual y no hay cifra de ahorro — la tarjeta es sobre riesgo, no reducción de costo |
Botón Apply
Hacer click en Apply postea al ledger de ahorros:
- CLARITY crea un baseline snapshot del costo del recurso (costo diario y mensual actual).
- Vos hacés el cambio en la consola de tu proveedor de nube.
- Durante los próximos 7+ días, el job de verificación compara el costo real contra el snapshot. Una vez que el delta se estabiliza, los ahorros pasan de confianza
partialaverifieden el ROI Report.
El botón es honesto sobre lo que hace — no realiza el cambio en tu cuenta cloud. CLARITY nunca tiene credenciales de escritura. Solo registra que vos te comprometiste a actuar para que el sistema pueda medir si efectivamente realizaste los ahorros.
Un botón Dismiss action al lado de Apply registra que revisaste la recomendación y elegiste no actuar. El insight en sí permanece en su lifecycle (Open / Acknowledged / Resolved / Dismissed) — descartar la acción y descartar el insight son dos decisiones diferentes.
Right-sizing y lifecycle son independientes
Marcar un hallazgo como Resolved en el lifecycle no auto-Aplica la acción — y hacer click en Apply no auto-Resuelve el hallazgo. El lifecycle trackea tu estado de revisión; el ledger de Apply trackea acciones comprometidas. Ambos flujos alimentan la misma identidad por hash, así que las decisiones sobreviven regeneraciones del sync.
Categorías de recomendaciones
El bloque de acción superficies tres categorías amplias de recomendación:
Dimensionamiento Correcto
Sugiere un tipo de instancia más pequeño (o más grande) basado en la utilización observada de CPU, memoria y red. Maneja la mayoría de las tarjetas con Apply habilitado en la página.
Limpieza de Recursos
Identifica recursos que pueden eliminarse de forma segura:
- Volúmenes de almacenamiento sin adjuntar
- Snapshots antiguos más allá de la política de retención
- Elastic IPs o direcciones estáticas sin usar
- Balanceadores de carga inactivos sin destinos
Las recomendaciones de cleanup muestran Terminate como dirección; el costo proyectado es $0 y el ahorro iguala al costo actual.
Compra de Compromisos
Reserved Instances, Savings Plans, y Committed Use Discounts viven en su propia página de Compromisos (una decisión de "comprar" es estructuralmente diferente a una acción por recurso).
Clasificación por Esfuerzo
Cada recomendación incluye una estimación de esfuerzo:
| Esfuerzo | Descripción | Ejemplos |
|---|---|---|
| Bajo | Puede realizarse en minutos, riesgo mínimo | Eliminar disco sin adjuntar, borrar snapshot antiguo |
| Medio | Requiere pruebas o una ventana de mantenimiento | Redimensionar una VM, modificar un tipo de instancia |
| Alto | Implica cambios de arquitectura o migración | Migrar a instancias Spot, consolidar servicios |
Estimación de Ahorros
Cada recomendación incluye una cifra de ahorro mensual estimado. Los ahorros se calculan usando:
- Costo actual del recurso (de datos de facturación o catálogo de precios)
- Costo del recurso recomendado (del catálogo de precios del proveedor)
- La diferencia, proyectada a una cifra mensual
WARNING
Las estimaciones de ahorro son proyecciones basadas en los patrones de uso actuales. Los ahorros reales pueden variar si las características de la carga de trabajo cambian después de la implementación.
Validación por IA
Cuando el análisis por IA está habilitado, cada insight es validado por un modelo de IA que revisa los datos subyacentes y el contexto. Los resultados de validación aparecen como insignias:
| Insignia | Significado |
|---|---|
| De acuerdo | La IA confirma que la recomendación es sólida |
| En desacuerdo | La IA encontró razones por las que la recomendación podría no aplicar |
| Parcial | La IA está de acuerdo con el hallazgo pero sugiere una acción diferente |
Botón Explicar
Haz clic en el botón Explicar en cualquier insight para obtener una explicación generada por IA que cubre:
- Por qué se marcó este recurso
- Qué muestran los datos de uso
- Si la recomendación es segura de implementar
- Cualquier riesgo o consideración a tener en cuenta
TIP
Las explicaciones de IA se almacenan en caché durante 24 horas. Los clics posteriores devuelven la explicación almacenada instantáneamente.